تحليلات البث OTT: أهم المقاييس والأدوات

تحليلات البث عبر الإنترنت (OTT) تشمل جمع وتحليل البيانات من خدمات البث عبر الإنترنت (OTT). من خلال هذه التحليلات والرؤى، يمكن للمؤسسات ومنشئي المحتوى فهم سلوك المستخدم، وأداء المحتوى، وكفاءة المنصة بشكل أفضل.

في هذا المقال، نستعرض أهم المقاييس والأدوات اللازمة للحفاظ على تقدم ودوام ريادة منصة البث عبر الإنترنت (OTT) الخاصة بك على المنافسين.

النقاط الرئيسية

• توفّر تحليلات البث عبر الإنترنت (OTT) رؤى قيّمة حول سلوك المشاهدين وتفضيلاتهم ومستوى تفاعلهم، مما يتيح لك تعديل المحتوى بفعالية وتحسين تجارب المستخدم.
• تساعد هذه البيانات على تعزيز الاحتفاظ بالجمهور والاستفادة القصوى من مكتبة المحتوى الخاصة بك. وتشمل أهم مقاييس قياس الأداء في البث عبر الإنترنت (OTT) الاحتفاظ بالمشاهدين، ومعدل التخلي (churn) أو توقف المشاهدين عن المشاهدة، ومستويات التفاعل.
• التركيز على هذه المقاييس للأداء يُمكِّن من اتخاذ قرارات مبنية على البيانات لتحسين استراتيجيات التسويق وتوفر المحتوى.
• لا يقتصر الامتثال للوائح مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA) على حماية بيانات المستخدم فحسب، بل يعزز أيضًا ثقة الجمهور وولائه.
• تتيح التحليلات الفورية استجابة سريعة لتفضيلات المشاهدين واتجاهاتهم، مما يُمكّنك من تكييف استراتيجيات المحتوى والحملات التسويقية. وهذا يؤدي إلى زيادة رضا الجمهور والاحتفاظ به.

فهم تحليلات البث عبر الإنترنت (OTT)

تحليلات البث عبر الإنترنت (OTT) تشمل جمع بيانات مفصّلة من منصات البث عبر الإنترنت (OTT) حول سلوك المستخدمين، مثل توقيت المشاهدة، وأماكن التوقف، والمقاطع والمحتوى التي يتم تجاوزها، وعدد مرات إعادة مشاهدة المحتوى.

توفر تقنيات تحليل بيانات البث عبر الإنترنت (OTT) المتقدمة رؤى وتحليلات أعمق حول تفاعلات الجمهور، مما يساعدك على فهم دوافعهم وتحديد مجالات التحسين.

من خلال الاستفادة من هذه البيانات، يمكن لمقدمي المحتوى تخصيص تجارب المستخدم، وتحسين العروض المقدمة، واتخاذ قرارات مبنية على البيانات لتعزيز الأداء.

لفهم تفضيلات الجمهور وقياس نجاح المحتوى، لا بد من تحليل مؤشرات أساسية مثل أنماط المشاهدة، ومعدلات الاحتفاظ بالمستخدمين، ونسب الانسحاب وفقدان المستخدمين.

أهم مؤشرات تحليلات البث عبر الإنترنت (OTT)

لتقييم منصتك وتحسينها بشكل فعّال، من الضروري التركيز على مقاييس تحليلات البث عبر الإنترنت (OTT) التالية:

تفاعل المشاهد (Viewer Engagement)

يقيس تفاعل المشاهد مدى تفاعل جمهورك مع المحتوى. من خلال دراسة إحصائيات رئيسية، مثل مدة الجلسة، ووقت المشاهدة، ومعدلات إكمال مشاهدة المحتوى، يمكنك فهم ما إذا كان المستخدمون يواصلون التفاعل أم يتوقفون مبكرًا.

تساعدك هذه البيانات على تحسين عرض المحتوى، مما يضمن استمرار اهتمام جمهورك طوال تجربة المشاهدة.

معدل الانسحاب والتوقف عن الاستخدام (Churn Rate)

يتتبع معدل التوقف عن الاستخدام النسبة المئوية للمستخدمين الذين يتوقفون عن استخدام خدمتك خلال فترة زمنية محددة. يشير معدل التوقف المرتفع إلى وجود مشاكل في رضا المستخدم، أو ملاءمة المحتوى، أو التجربة العامة.

تتيح لك مراقبة هذا الرقم بانتظام تحديد الثغرات في استراتيجيات الاحتفاظ الخاصة بك، مما يساعدك على تطبيق تحسينات لتقليل معدل التوقف عن الاستخدام وتعزيز ولاء العملاء.

معدل الاحتفاظ

يعكس معدل الاحتفاظ مدى احتفاظ منصتك بالمستخدمين مع مرور الوقت. يتأثر هذا المقياس عادةً بجودة المحتوى، والتخصيص، وسهولة التصفح.

معدل استبقاء أعلى يعني أن منصتك تُقدم قيمة باستمرار، مما يُحافظ على رضا المستخدمين وعودتهم. غالبًا ما يتضمن تحسين معدل الاستبقاء تحسينًا في اختيار المحتوى، وتقديم توصيات مُخصصة، وتجربة مستخدم مُحسّنة.

متوسط ​​الإيرادات والعائد لكل مستخدم (ARPU)

يحسب متوسط ​​الإيرادات والعائد لكل مستخدم متوسط ​​الإيرادات التي يُحققها كل مستخدم. يُعد هذا المؤشر المالي بالغ الأهمية في تقييم ربحية منصتك، خاصةً في نماذج الاشتراكات أو الإعلانات.

من خلال تحليل متوسط ​​الإيرادات لكل مستخدم، يُمكنك تحديد مدى فعالية تحقيق الدخل من قاعدة مستخدميك، وتحديد المجالات التي يُمكن فيها تحسين التسعير أو العروض الترويجية أو مواضع الإعلانات لزيادة العائد والإيرادات.

أداء المحتوى (Content Performance)

يُسلط المحتوى الأفضل أداءً الضوء على البرامج أو الأفلام أو مقاطع الفيديو التي تلقى صدىً أكبر لدى جمهورك. تُوفر هذه البيانات رؤىً حول تفضيلات الجمهور، مما يُساعدك على ضبط استراتيجية المحتوى الخاصة بك للتركيز على العروض ذات التفاعل العالي.

من خلال تحليل هذه التفضيلات، يُمكنك تحسين توصيات المحتوى وجداول الإصدارات، مما يُعزز مشاركة الجمهور ورضاه بشكل عام.

استخدام الأجهزة (Device Usage)

فهم الأجهزة التي يستخدمها جمهورك في مشاهدة البث عبر الإنترنت (OTT)، مثل الهواتف الذكية أو التلفزيونات الذكية، له تأثير كبير على تطوير المنصة.

معرفة الأجهزة المفضلة للمستخدمين تتيح لك تخصيص تصميم التطبيق، وتحسين الاستراتيجيات التسويقية، وإجراء التحسينات التقنية اللازمة لضمان تجربة مشاهدة سلسة عبر مختلف الأجهزة.

مشكلات التخزين المؤقت والتشغيل (Buffering and Playback Issues)

مراقبة الأداء الفني من خلال مؤشرات ومقاييس مثل معدلات التخزين المؤقت (buffering)، ووقت بدء التشغيل، والانقطاعات أثناء البث عبر الإنترنت (OTT) ضرورية لتقديم تجربة سلسة وممتعة. تؤثر هذه المؤشرات بشكل مباشر على رضا المستخدم.

إن معالجة مشاكل التشغيل وتحسين استقرار المنصة بشكل عام يمكن أن يعزز تجربة المشاهدة بشكل كبير، مما يؤدي إلى زيادة الاحتفاظ بالجمهور والحصول على تعليقات إيجابية.

كيف تُحسّن تحليلات البث عبر الإنترنت (OTT) استراتيجية أعمالك

تحليلات البث عبر الإنترنت (OTT) توفّر لمقدمي المحتوى رؤى قيّمة حول البرامج، والأفلام، أو الأحداث المباشرة الأكثر شعبية بين الجمهور.

يساعد ذلك في تحديد أنواع المحتوى التي يُرجّح أن يشاهدها ويتفاعل معها المستخدمون. وإذا لم يكن أحد الأشكال أو التنسيقات يحقق زيارات كافية، يمكنك التحول إلى تنسيقات أخرى قد تحقق أداءً أفضل.

تُسهم هذه الرؤى في تشكيل استراتيجيات المحتوى بما يتماشى مع تفضيلات وسلوكيات الجمهور.

يُعد التخصيص عاملاً حاسماً في الحفاظ على تفاعل المستخدمين وتقليل معدل التخلي وفقد المتابعين؛ ومن خلال تحليل سلوكيات المستخدمين وتفضيلاتهم، يمكن لمنصات البث عبر الإنترنت (OTT) التوصية بمحتوى مخصّص يناسب الأذواق الفردية، مما يعزز رضا المستخدمين وولاءهم وبقاءهم.

كما تساعد تحليلات محتوى البث عبر الإنترنت (OTT) في اكتشاف الأنواع أو الصيغ التي تلقى صدى أكبر لدى جمهورك، من خلال فحص مدى تفاعل المشاهدين وأداء المحتوى.

لا يقتصر هذا النهج المُستهدف على تعزيز عدد المشاهدين فحسب، بل يزيد أيضًا من الاشتراكات، مما يسمح لك بتطوير أو الحصول على محتوى يُلبي الطلب.

يساعد تتبع التحليلات المتعلقة بمعدلات إلغاء الإشتراكات والتخلي (churn rate)، ومستويات التفاعل، وآراء المستخدمين وتعليقاتهم على الحصول على إرشادات واضحة حول تحسين استراتيجيات الاحتفاظ بالعملاء.

على سبيل المثال، إذا ألغى مشتركون قدامى اشتراكهم فجأة، يمكنك استخدام العروض الترويجية، أو إصدارات المحتوى المُخصص، أو العروض الحصرية لاستعادتهم.

يُمكّنك هذا النهج المُستند إلى البيانات من فهم سلوك المستخدم بشكل أفضل واتخاذ خطوات استباقية للحد من فقدان الاشتراك.

ومن الأهداف المهمة الأخرى لتحليلات البث عبر الإنترنت (OTT) تحسين استراتيجيات تحقيق الدخل. من خلال تتبع تفاعل المستخدمين مع نماذج تسعير مُختلفة، مثل SVOD (الفيديو حسب الطلب بالإشتراك)، و AVOD (الفيديو حسب الطلب المدعوم بالإعلانات)، وTVOD (الفيديو حسب الطلب بالمعاملة) ، يُمكنك تعديل استراتيجيات التسعير الخاصة بك لزيادة الإيرادات.

فهم كيفية تفاعل المستخدمين مع هذه النماذج يساعد الشركات على تحسين أسلوبها وضمان تحقيق أقصى دخل ممكن من خدماتها.

علاوة على ذلك، تُعدّ معرفة التركيبة السكانية لجمهورك وإحصائيات التفاعل أمرًا أساسيًا لتحسين استراتيجيات التسويق والاستحواذ وجذب العملاء.

تتيح لك هذه المعلومات التركيز على القنوات والرسائل الأكثر فعالية لجذب جمهورك المستهدف. من خلال تحسين معدلات التحويل وجذب مشتركين جدد، يُحسّن هذا النهج التسويقي المُستهدف نجاح جهود اكتساب العملاء.

من أهم مزايا تحليلات البث عبر الإنترنت (OTT) تحسين الإيرادات. تُتيح مراقبة مقاييس مهمة مثل متوسط ​​الإيرادات لكل مستخدم (ARPU) ومعدلات الاستنزاف فهمًا واضحًا للوضع المالي لمنصتك.

تستفيد منصات البث عبر الإنترنت (OTT) أيضًا من التحليلات الفورية، التي تُساعد في تحديد المشكلات الفنية مثل التخزين المؤقت أو الأعطال. تُؤدي معالجة هذه المشكلات فور حدوثها إلى عملية توصيل محتوى أكثر كفاءة.

يُحسّن تقليل الأعطال الفنية أداء المنصة ويعزز رضا المستخدمين بشكل عام، مما يؤدي إلى معدلات استبقاء أفضل وتجربة مشاهدة أكثر إيجابية.

التحليلات اللحظية مقابل التحليلات التاريخية

فيما يخص تحليلات البث عبر الإنترنت (OTT)، تعتمد المنصات عادةً على نوعين: التحليلات اللحظية والتحليلات التاريخية.

التحليلات اللحظية

توفر التحليلات اللحظية رؤى فورية حول ما يحدث على منصتك في أي وقت. ويتضمن ذلك مؤشرات ومقاييس رئيسية مثل:

• عدد المستخدمين الذين يبثون المحتوى بنشاط.
• احتمالية حدوث الأخطاء في التشغيل أو مشاكل التقطيع والتخزين المؤقت (buffering).
• مدى شعبية محتوى معين، بما في ذلك العروض أو الفعاليات التي تنتشر بسرعة كبيرة على الفور.

تُعد هذه البيانات ذات قيمة خاصة عند الحاجة إلى اتخاذ إجراءات فورية، مثل حل المشكلات الفنية التقنية أو تعديل جودة البث خلال أوقات الذروة.

بفضل المعلومات التي تتوفر فورياً، يمكنك معالجة المشكلات بسرعة، مما يضمن تجربة أكثر سلاسة لجمهورك ويحافظ على أداء المنصة.

التحليلات التاريخية

تركز التحليلات التاريخية على البيانات السابقة، وتوفّر اتجاهات تمتد عبر أسابيع أو شهور أو حتى سنوات. تساعد هذه الرؤى منصات البث عبر الإنترنت (OTT) على اتخاذ قرارات مدروسة بناءً على أدائها السابق.

على سبيل المثال، يمكن أن تكشف التحليلات التاريخية عن فترات الذروة في الاشتراكات أو تسلط الضوء على الأنواع (genres) التي تحافظ على شعبيتها مع مرور الوقت.

تعمل البيانات اللحظية والتاريخية جنبًا إلى جنب لتوفير رؤية شاملة لأداء البث عبر الإنترنت (OTT) .

في حين أن البيانات الآنية تُمكّن المنصات من مواكبة الاتجاهات الحالية، فإن البيانات التاريخية ضرورية للتخطيط الاستراتيجي المستقبلي. يضمن استخدام كليهما اتباع نهجٍ متوازنٍ لتحسين أداء منصات البث عبر الإنترنت (OTT).

أدوات تحليلات البث عبر الإنترنت (OTT)

في عالم البث عبر الإنترنت (OTT) الذي يتطور باستمرار، يعتمد فهم سلوك المستخدم، وأداء المحتوى، وفعالية المنصة على استخدام أدوات تحليلات البث عبر الإنترنت (OTT) المناسبة.

تُمكّن القرارات المستندة إلى البيانات والمدعومة بالتحليلات الدقيقة للبث عبر الإنترنت (OTT) من تحسين تجربة المستخدم وتعزيز نمو الأعمال.

لتحسين خدمة البث الخاصة بك، فإن الاستفادة من أدوات تحليلات البث عبر الإنترنت (OTT) المدرجة أدناه أمر بالغ الأهمية لتحقيق النجاح.

تحليلات جوجل (Google Analytics)

تحليلات جوجل هي أداة قوية لمنصات البث عبر الإنترنت (OTT). تُستخدم على نطاق واسع لتتبع أداء المواقع الإلكترونية والتطبيقات، وتمكّنك من تتبع المقاييس الرئيسية مثل سلوك المستخدم، زيارات الصفحات، مدة الجلسات، والبيانات الديموغرافية للمستخدمين.

من خلال التكامل مع منصات متعددة، توفر تحليلات جوجل رؤية حول تفاعلات المستخدمين مع المحتوى، مما يساعدك على تحسين تجربة المستخدم وزيادة التفاعل.

كما تتيح لك تتبع أحداث محددة مثل تشغيل الفيديو، الإيقاف المؤقت، والإكمال، مما يوفّر نظرة تفصيلية حول كيفية تفاعل المشاهدين مع خدمة البث الخاصة بك.

تحليلات أدوبي (Adobe Analytics)

تحليلات أدوبي هي أداة قوية أخرى مصممة لتحليل البيانات بعمق. إنها توفّر رؤى شاملة حول تفاعل الجمهور، مما يتيح لك مراقبة نشاط المستخدم عبر أجهزة ووسائط مختلفة.

بفضل قدرات التقسيم المتقدمة، تساعدك تحليلات أدوبي على تصنيف المستخدمين استنادًا إلى البيانات الديموغرافية، والسلوك، والتفضيلات.

هذا الفهم الدقيق يمكِّن من تنفيذ حملات تسويقية مخصصة وتوصيات محتوى موجهة، مما يعزز من الاحتفاظ بالعملاء وتحقيق رضاهم.

كونفيفا (Conviva)

تتخصص كونفيفا (Conviva) في تحليلات البث عبر الإنترنت (OTT) للفيديو، وتوفّر تتبعًا لحظيًا لسلوك الجمهور، وتفاعل المشاهدين، وجودة البث. تقدم لوحة التحليلات الخاصة بها رؤى حاسمة حول مشكلات البث مثل التوقف المؤقت (buffering) وإخفاقات التشغيل، مما يضمن تجربة مشاهدة سلسة.

وبفضل مقاييس القياس التفصيلية للبث عبر الإنترنت (OTT)، توفر كونفيفا (Conviva) أيضًا رؤى حول الجمهور، مما يساعدك على تحسين إستراتيجية المحتوى من خلال فهم كيفية تفاعل المجموعات المختلفة مع المحتوى الخاص بك.

ميكس بانل (Mixpanel)

تركز ميكس بانل (Mixpanel)على تفاعل المستخدمين واحتفاظهم، وهي أداة تحليلات توفر بيانات فورية حول كيفية تفاعل المشاهدين مع محتوى البث عبر الإنترنت (OTT) .

باستخدام ميزات مثل تحليل مسار التحويل (funnel analysis) ، وتحليل المجموعات (cohort analysis)، وتقسيم المستخدمين (user segmentation)، يمكنك مراقبة سلوك المستخدمين، وتتبع الاتجاهات، وتحسين أداء البث عبر الإنترنت (OTT) .

كما تتيح قدرات الاختبار A/B في ميكس بانل (Mixpanel)تجربة تنسيقات محتوى واستراتيجيات تسويق مختلفة، مما يساعدك على تحديد ما يلقى صدى أكبر لدى جمهورك.

برايتكوف أناليتكس (Brightcove Analytics)

صُمّمت برايتكوف أناليتكس (Brightcove Analytics)لاستضافة الفيديو والتحليلات، وتوفر رؤية واضحة لسلوك الجمهور، وإحصاءات التفاعل، وأداء المحتوى.

من خلال تتبع مؤشرات رئيسية مثل عدد المشاهدات، ومدة المشاهدة، والبيانات الجغرافية، تساعدك برايتكوف أناليتكس (Brightcove Analytics)على اتخاذ قرارات مدروسة بشأن استراتيجية المحتوى وجهود التسويق.

بالإضافة إلى ذلك، تتابع المنصة تأثير مواضع الإعلانات، مما يضمن توافق جهود تحقيق الدخل مع تفضيلات الجمهور.

الخصوصية وأمان البيانات في تحليلات البث عبر الإنترنت (OTT)

تُعد الخصوصية وأمان البيانات من الأولويات القصوى لمقدمي خدمات البث عبر الإنترنت (OTT) .

بصفتك مالكاً لمنصة البث عبر الإنترنت (OTT) ، فإنك تجمع بيانات حساسة مثل المعلومات الشخصية، وتفضيلات المشاهدة، واتجاهات المشاهدة من المستخدمين. إن ضمان سرية هذه البيانات وحمايتها لا يُعد مجرد التزام قانوني، بل هو أمر حاسم أيضاً للحفاظ على ثقة الجمهور وولائه.

الامتثال لقوانين حماية البيانات مثل قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA) واللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) يتطلب اتخاذ تدابير قوية لأمان البيانات.

لحماية بيانات المستخدم، يُعد تطبيق تقنيات التشفير المتقدمة أثناء نقل البيانات وتخزينها أمراً ضرورياً. فالتشفير يضمن أنه حتى في حال تم اعتراض البيانات، تظل غير قابلة للقراءة من قبل جهات غير مصرح لها.

إضافة إلى التشفير، من الضروري تحديث بروتوكولات الأمان بانتظام لمواجهة التهديدات المتطورة.

ويشمل ذلك إجراء تقييمات متكررة لنقاط الضعف، وتطبيق سياسات صارمة للتحكم في الوصول، وتفعيل المصادقة متعددة العوامل. تساعد هذه الإجراءات الاستباقية في تعزيز أمان البيانات وتقليل مخاطر الاختراق.

بناء علاقة موثوقة مع الجمهور يتطلب أيضاً الشفافية. إن توضيح سياسات استخدام البيانات والحصول على موافقة المستخدم قبل جمع البيانات يعزز الإحساس بالتحكم والاحترام.

وعندما يعلم المستخدمون أن بياناتهم تُدار بمسؤولية، فإن ذلك يخلق بيئة مشاهدة أكثر أماناً وثقة. من خلال إعطاء الأولوية لأمن البيانات والخصوصية، يمكن لمنصات البث عبر الإنترنت (OTT) تعزيز تفاعل المستخدمين وضمان ولاء طويل الأمد من قِبل العملاء.

تحليلات البث عبر الإنترنت (OTT) مع شركة inoRain

توفر شركة inoRain رؤى قابلة للتنفيذ تساعدك في تحسين تخطيط المحتوى وزيادة تفاعل المستخدمين. من خلال حلنا الشامل للتحليلات، يمكنك تفعيل المراقبة الفورية للبيانات الرئيسية وتعديل استراتيجياتك بسرعة استنادًا إلى سلوك وتفضيلات المشاهدين، وذلك عبر واجهة سهلة الاستخدام وبديهية سلسلة.

مع شركة inoRain، ستحصل على بيانات دقيقة تساعدك في تحسين أداء منصتك، مع ضمان الامتثال وحماية خصوصية المستخدمين.

لا تفوّت فرصة الاستفادة القصوى من بياناتك التحليلية. تواصل مع خبرائنا لمعرفة المزيد.

الخاتمة

تلعب تحليلات البث عبر الإنترنت (OTT) دورًا محوريًا في نجاح منصات البث الخاصة بك. فمن خلال فهم سلوك وتفضيلات المشاهدين، يمكنك تقديم تجارب محتوى مخصصة تعزز التفاعل و تعزيز الولاء على المدى الطويل.

ويُعد الحفاظ على الخصوصية وأمان البيانات أولوية أساسية لكسب ثقة الجمهور. إن الالتزام بقوانين حماية البيانات وتنفيذ تدابير أمنية قوية يخلق بيئة آمنة تُمكّن المشاهدين من التفاعل مع المحتوى بثقة.

الأسئلة الشائعة

ما هي تحليلات البث عبر الإنترنت (OTT)؟

تحليلات البث عبر الإنترنت (OTT) تتضمن جمع وقياس وتحليل البيانات من منصات البث عبر الإنترنت(OTT) بهدف الحصول على رؤى وتحليلات حول سلوك المشاهدين، أداء المحتوى، تفاعل المستخدمين، وصحة المنصة بشكل عام.

ما نوع البيانات التي أحصل عليها من تحليلات البث عبر الإنترنت (OTT)؟

من خلال تحليلات البث عبر الإنترنت (OTT)، يمكنك الحصول على رؤى تتعلق بسلوك المشاهدين، أداء المحتوى، وتفاعلهم مع المنصة، وذلك عبر تتبع مؤشرات مثل وقت المشاهدة، البيانات الديموغرافية، استخدام الأجهزة، واتجاهات الاشتراك.

ما هي أدوات تحليلات البث عبر الإنترنت (OTT) التي يمكنني استخدامها؟

يمكنك استخدام أدوات مثل جوجل أناليتكس (Google Analytics) و كونفيفا (Conviva) و ويكت لابز (Wicket Labs) و موكس (Mux) و بيتموفين أناليتكس (Bitmovin Analytics) لتتبع وتحليل أداء البث عبر الإنترنت (OTT) . توفر هذه المنصات بيانات لحظية عن سلوك المشاهدين، جودة التشغيل، معدلات التفاعل، ومؤشرات تحقيق الدخل.